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南邮后勤人员对学生宿舍进行了杀害处分。 通讯员允轩拍

“老师,我的体温有点高。 》12日上午10时,南京邮电大学辅导员魏国接到学生邮件,确认在仙林校区李苑28栋503室宿舍后,魏国立即联系宿管阿姨。 戴上医用口罩和乳胶手套,阿姨赶到宿舍,带学生到比较无人的地方,再量体温,联系学校各部门……这是该校举行的疫情防控场景式的应急演习。 记者表示,宁各大学相继进行应急演习迎接入学。 大学人员众多,来自四面八方,为了更好地进行防控,各校想了很多办法。

“南京高校采集师生新闻,进行应急演练”

分成几个小组回学校,进入学校也不出门,上课时戴口罩

昨天下午,东南大学九龙湖校区回到学生演习现场,学校只开了一个校门接待学生。 在体温测量点的旁边,有一位正在严密等待的学校医院医生。 如果有发烧的学生,立刻由学校的医生带到旁边的指定区域进行深度检查,如果觉得可疑,学生会马上被送到指定医院……

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“返校途中的学生情况很复杂,进入学校的步骤非常重要。 ”东大校长助理任祖平表示,该校将学生分成不同批次,预计4天结束上学。 许多学生被私家车送来,但车辆无法进入学校。 考虑到校园大,学生行李多,学校安排了多辆迎送车在校内循环接送学生回宿舍。

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一旦回到学校后,学生不得擅自离开校门; 传阅文件时,洗手、戴口罩、上课时上课,师生都必须戴口罩; 宿舍实行封闭式管理,进行实名认证,检查体温后方可进入,谢绝访客; 乘坐巴士的人数因载重量而减半。

饭前扫描代码,每人一辆

高校食堂是疫情防控的风险点之一。 11日,在南京航空空航天大学举行防控演习,记者获悉,为以防万一,该校开发了一个在进入食堂前扫描代码,每人用餐的“食堂用餐跟踪系统”。

“根据防控要求,食堂设有‘疫情防控’专用座位。 也就是说,每组4人的餐桌只设置了一个餐位。 吃饭前,师生只要打开微信或“I.nan航空”的手机APP,扫描贴在桌子上的QR码,就会自动进入食堂、座位号、吃饭时间等当前的吃饭新闻。 》南航党政办公室副主任张晁介绍,通过分析系统后台数据,可以准确明确地位,细分人群新闻,在周边就餐。 发生疫情时,最先被定位为在食堂吃饭时周边人群的吃饭新闻,从而实现了对特殊时期师生吃饭过程的跟踪。

“南京高校采集师生新闻,进行应急演练”

东大称,该校食堂“供餐不吃饭”,开学后食堂提供包装箱,师生带回宿舍吃饭。

师生新闻进入区块链,不得篡改

根据要求,大学教师和学生必须在上学前报告身体状况、日程安排等各种新闻。 为了全面准确地了解师生们去了那些地方、乘坐了那些公共交通工具、有无发烧等情况,南京筛检大学专门开发了“疫情防控新闻收集区块链系统”。

“南京高校采集师生新闻,进行应急演练”

据南审介绍,为了提高新闻收集效率,确保新闻的准确性、安全性,该校使用了区块链技术。

“区块链的优点是不依赖第三方进行中心化。 教师和学生填写的新闻被注册在中央服务器上,并以加密的方式被注册在多个区块链节点服务器上。 即使有人想篡改数据也无法篡改,确保了新闻的正确性。 另外,由于是以加密形式入住的,所以招聘者也不必担心新闻泄露的风险。 ”南京审计学新闻工程学院老师张孜博士表示,该校各部门负责人将在后台核实新闻填写情况,确保新闻采集完全覆盖、无遗漏、无死角。 南新闻芳阁记者谈清洁

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