“苏企积极抢占工业网络“风口” 4秒“揪”出手机零部件微米之差”

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苏报(驻园区首席记者董捷) 5台机器与一条生产线相连，手机芯片、电池电源等部件通过生产线仅4秒钟，20多个摄像头就对其尺寸、精度等进行了各方面的检测，检测误差率在2微米以内。 在此期间，随着自主开发领域首次全自动尺寸和外观检测设备的投入，苏州鼎纳自动化技术有限企业实现了工业视觉检测行业产品的国产化替代。 “我们的设备不仅能抓住零件的微米差，还能正确组装，将误差降到最小。 ’昨天，鼎纳自动化技术创始人、理事长秦应化对记者说。

鼎纳自动化成立于年，是土生土长的小区龙头公司，致力于以3d视觉、人工智能、机器人控制等先进技术传入制造业。 目前其产品广泛应用于电子、汽车制造、光伏半导体、仓储物流等领域。 近年来，鼎纳自动化积极抢占了工业网络快速发展的机遇，聚焦于3d视觉超高精度测量技术、深度学习多杂缺陷检测技术、人工智能物体识别技术、机器人视觉智能抓取技术等行业，不断深耕智能制造装置的研发生产行业。 目前，其技术和产品已得到全球电子新闻等产业头部公司的青睐。

“一根头发的直径约为70微米，我们自主开发的全自动尺寸和外观检查装置检测到的误差在2微米以内，只有头发直径的三十分之一。 ”秦应化表示，该装置搭载了人工智能3d视觉技术，通过大数据的深度学习，非常“聪明”。 “以手机的玻璃罩和外壳为例，以前的检测精度不是很高，但客户打电话时头发会被手机夹住。 ”秦应化解释说，合格的零部件尺寸在误差允许范围内，但现有的检测设备只能检测每个零部件是否合格，不能将尺寸最接近的两个零部件相互组合。 新设备可以比较有效地处理这个问题，为各个零部件找到“灵魂伴侣”，最大限度地降低产品的不合格率。

如果深耕机器视觉行业，鼎纳自动化每年将收益的15%投入研发。 目前，公司在深圳、浙江、美国硅谷设有分公司，加快了位于园区的研发总部的布局。 最近，公司完成了由源资本、远海明华、小苗资本共同投资的1亿元B轮融资。 未来，企业将继续着力提高自动化检测的精度和速度，不断升级软硬件一体化的全自动智能制造设备，帮助苏州制造业加速“智慧建设”。