“首届草莓AI种植比赛 人工智能队领先顶尖农人队”

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10月15日，经过近三个月的角逐，国内首个草莓ai种植大赛第一个赛季结束，人工智能队整体领先顶级农人队。

7月20日，在联合国粮农组织的领导下，中国农业大学和拼多多联合举办的首届“多元农研科技大会”在云南昆明启动，来自世界的4只ai队、来自中国草莓种植强县的4只顶级农人队展开了为期120天的高原草莓种植挑战赛。

现在比赛过去了一半，季前赛草莓迎来了丰收。 现场数据显示，ai队和顶级农人队的草莓含糖量等指标持平，但ai队在产量方面全面领先，平均超过顶级农人队的175%以上。

然后，ai团队的“算法田”也取得了阶段性成果。 聚集了聚类算法、图像识别算法、碰撞算法、多层神经互联网等近20种算法，有望为国内草莓栽培探索“智慧插件”，实现一键式的优化栽培。

“这次是‘人机竞赛’，必须探索人机协作，将人工经验数据化，为产区提供参考模型。 ”多农研大会组委会负责人兰凯表示，现有数据并不代表最终结果，希望ai团队和顶级农人团队能够探索出帮助中小种植者提高利润的最佳处理方案。

ai队的许多指标将云南草莓的生产季提前了60天

从9月开始的第一个生产季，4队ai队和4队顶级农人队在草莓生产上拉开了差距。

据大会技术支持方面介绍，云南省农业科学院专家队伍的测量数据显示，成熟周期内的果实数量比上，智多草莓、aicu、njai .草莓、cyberfarmer.hortigraph个队伍全面领先，整体平均值最高。

在平均果重指标上，cyberfarmer.hortigraph、njai .草莓、智多草莓三个队伍都领先。 其中，纪荣喜劳模员工队伍成为唯一超过ai的顶级农人队伍。

在云南省农业科学院研究员阮继伟博士眼中，8只比赛队伍“各显神通”，很快适应了高原气候下的草莓种植工作，成功地将云南草莓的生产季提前了60多天。

“长江中下游草莓刚开始种植的时候，大赛第一季的草莓已经丰收了。 光是这样，就可以填补云南省夏秋的生食草莓了空白。 ”阮继伟说。 为了支持比赛，云南省农业科学院专家团队还提供了自主开发的种苗催花和新鲜果实绿色高效生产两个国家技术发明专利支持。

▲位于云南昆明国家高原云果产业园比赛基地，首个生产季草莓收获进入尾声，第二个生产季花序开始开花。 (摄影/穆功)。

在7月20日开始的决赛中，顶级农人队也使用各自的“绝招”，尝试了与ai的战斗。 来自江苏的全国劳动模范纪容喜，一直以家乡油渣的“秘方”为底肥。 艳九天巾广队的孙郁晴和王琪通过调节水质的酸碱度，促进了草莓植株对铁元素的吸收。

“一开始，我们的农人队伍对农田的管理很有信心。 例如水肥、病虫害的管理更加及时。 一株草莓有问题也能马上处理。 ”孙郁晴说，在这两个月里，她们深刻认识到了农业数据化的重要性。 顶级农夫队伍在田里浇水、施肥时，旁边的ai集团只需要调整模型和反馈参数，温室的通风窗、施肥系统就会自动调整，实现了“一身轻松务农”。

在下二期生产期，孙郁晴和队友们计划收集和分解温室内的ph值、温湿度等数据，更好地控制灌溉施肥，提高单位面积的生产和效益。

阮继伟博士分析认为，在最初的生产季节，各ai团队逐渐熟悉大会自动化工作平台，同时通过数据观察、算法战略制定了更加精细化的水肥管理方案，在产量上取得了良好的成绩。 “从现在开始，我们必须关注第二季度的数据。 顶级农人群体在产量方面也有可能成为后发者。 ”

使用各种算法，制作“一键栽培”的智能插件

在比赛的两个月里，ai团队也在探索通过新技术，实现农民的“一键种植”。

在4个独立的ai温室中，应用荷兰骑士集团的智能化环境控制计算机和水肥一体化系统，集成50多个传感器，实时读取温湿度、照度值、二氧化碳浓度等45个生产环境参数，基于预设条件

40多位来自不同学科、不同行业的青年科学家，将挑战通过竞赛专用的api界面，利用创新算法完全完成各自的ai模型，以人工智能实现“无人值守”的草莓栽培。

“我们通过聚类算法、图像识别算法、碰撞算法等多种策略，探索训练了一套更智能的ai模型。 它就像医生一样，“问诊”草莓的生长环境状况，自动进行精细化的控制。 ”智多草莓队长程琨说，ai农业肯定不是昂贵的实验室技术。 他们介绍说，希望通过比赛探索真正适用于云南本土的处理方案，为小农户提供性价比高的处理方案。

目前，由这11位中科院自动化研究所、昆明市农科院等专家组成的团队，正在昆明周边草莓种植家庭农场、合作社中尝试布局实验，将决赛中摸索出的阶段性成果纳入昆明周边的草莓种植家庭农场、合作社中。

▲cyberfarmer.hortigraph安装在ai温室内的摄像机，通过图像识别算法智能检测草莓的生长状态。 (摄影/穆功)。

cyberfarmer.hortigraph联合的林森、郑建峰两位博士队长，试图运用9种以上的算法，融合人工智能技术、专家经验、模型系统，构建标准化的草莓栽培智慧决策系统。

“已经得到验证的技术，如植物生长状况识别、病虫害预警等，这次也应用于昆明的草莓栽培。 ”林森指着比赛室内的小型摄像机，说可以通过图像扫描识别的方法，判定植物的生长状态和有无病虫害，由ai进行智能管理。

aicu队代表、荷兰瓦赫宁根大学硕士赵星来自云南昆明，今年因疫情未能回国，但他和球队通过算法，在万里之外控制着家乡草莓的生长。

“昆明的气候比荷兰好，自然环境适合草莓的基本生长。 我们算法中擅长的温度、光等正确的能源消耗量的计算是无法使用的。 ”赵星说，他们希望未来农民们能够建立能够准确确定水肥的算法，从而更“聪明省力”地种田。

▲在各种算法的支持下，比赛基地内的草莓将于11月马上进入第二个丰收季节，输出生产地区的数据经验。 (摄影/穆功)。

许多农研科技大赛评委、中国农业大学新闻与电气工程学院教授李道亮认为，新一代农民与上一代农民大不相同，新的生产方式必然要推翻以前流传下来的工作模式。 “就像这次草莓挑战一样，通过智能系统挖掘作物规律进行学习，探索智能识别、智能学习、智能决策、智能作业的实现也是未来无人农业的核心。 ”

帮助新农民从“好卖”到“好卖”也是赛事组织者花很多时间去探索的事情。 多农研大会组委会负责人兰凯认为，这次比赛是“人机大赛”，但将生产有价值的“人机协作”栽培方案，并出口到越来越多的产区。

目前，许多努力加快了农业产业链上游的研发和投入。 通过与江苏省淡水水产研究所的合作，经常为螃蟹产区的长江三角洲制定更适合EC平台的螃蟹销售和生产标准。 此外，还与新加坡科学技术研究署合作，开发经济有效的食品污染检测方法。

“我们希望进行大量的再投入、深入的创新，切实改造我们从前传下来的农业，改变流通。 ’在这个年轻平台的五周年庆庆上，拼多会长黄峯这样说。