“数据建模模拟欧洲第二波疫情”

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国际战“疫”行动

自然科学研究旗下的《科学报告》杂志23日发表数学研究，利用感染率数据和欧洲各国内部及各国之间的旅游数据，模拟了未来几个月欧洲第二波新冠肺炎疫情可能如何发生。 结果表明，欧洲第二波疫情发生在年7月和2021年1月之间，欧洲各国感染率的准确高峰可能受社会交流隔离、当地热点控制和边境控制措施的支配。

在最新的研究中，法国里昂核物理研究所和南丹麦大学的科学家使用了第一波疫情的数据，考虑了15%的感染率变化。 他们的模拟表明，第二波疫情高峰将高度依赖感染率，感染率较高的国家有望更早迎来高峰。 社会隔离和负责任的个人行为如果提前进行，会对高峰期的发生时间点产生很大的影响。 现在，欧洲10个国家在8月初出现了第二波疫情的苗头。 比利时、波斯尼亚、克罗地亚、捷克、希腊、荷兰、塞尔维亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚和西班牙。 为此，研究小组模拟了欧洲所有国家发生第二波疫情的时间动态，并制作了模拟视频，向各国展示了第二波疫情高峰期可能发生的时间。

结果表明，高峰期可能出现在年7月至2021年1月之间，但各国的具体时间可能受边境管理、社会交流隔离、本地热点管理措施的支配。 研究小组指出，他们的模型可以根据新的可用数据轻松调整，政府、金融市场、产业和市民个体也许可以利用这个有用的工具来应对疫情卷土重来的威胁。 (记者张梦然)